Gestion quantitative de la distribution

Dans un contexte concurrentiel où la donnée prime, les décisions logistiques doivent s’appuyer sur des méthodes quantitatives plutôt que sur l’intuition. Cet ouvrage propose un cadre rigoureux pour analyser et optimiser les systèmes de distribution, en particulier les tournées de véhicules et la conception des réseaux de distribution. Destiné aux étudiants de deuxièmes et troisièmes cycles ainsi qu’aux professionnels de la logistique, il transforme les modèles analytiques en informations exploitables pour réduire les coûts et améliorer le niveau de service. Des cas concrets issus de la logistique urbaine et forestière, adaptés aux économies en développement, illustrent le passage de la théorie à la pratique. L’ouvrage prépare également le lecteur à exploiter les technologies d’analyse prédictive et du Machine Learning pour une prise de décision logistique performante.