Gestion quantitative de la distribution
Modèles d’optimisation pour la prise de décision logistique
Résumé
Dans un contexte concurrentiel où la donnée prime, les décisions logistiques doivent s’appuyer sur des méthodes quantitatives plutôt que sur l’intuition. Cet ouvrage propose un cadre rigoureux pour analyser et optimiser les systèmes de distribution, en particulier les tournées de véhicules et la conception des réseaux de distribution. Destiné aux étudiants de deuxièmes et troisièmes cycles ainsi qu’aux professionnels de la logistique, il transforme les modèles analytiques en informations exploitables pour réduire les coûts et améliorer le niveau de service. Des cas concrets issus de la logistique urbaine et forestière, adaptés aux économies en développement, illustrent le passage de la théorie à la pratique. L’ouvrage prépare également le lecteur à exploiter les technologies d’analyse prédictive et du Machine Learning pour une prise de décision logistique performante.
Biographie
+ ASSIMIZELE Brice (cliquer pour voir la biographie)
Brice ASSIMIZELE est docteur en analyse logistique, chercheur et enseignant à l’Institut Universitaire de Technologie (IUT) de l’Université de Douala (Cameroun). Lauréat du prix Goodeve et de la médaille du meilleur article international publié en 2019 dans le Journal of the Operational Research Society (JORS), il est membre actif d’INFORMS et fondateur de CERIEL. Formé au Molde University College (Norvège), en collaboration avec la Naval Postgraduate School (États-Unis), il est spécialisé en optimisation logistique et Supply Chain. Titulaire de deux masters (analyse logistique et Supply Chain) ainsi que d’une licence en informatique, il intervient également comme évaluateur scientifique pour plusieurs revues internationales. Ses ouvrages servent de références et d’études de cas dans plusieurs universités en Europe, en Asie, en Amérique latine et au Cameroun.
Brice ASSIMIZELE PhD, is an internationally recognized researcher, lecturer, and author specializing in logistics analytics, optimization, and supply chain management. He received the prestigious Goodeve Award and Medal for the best international paper published in the Journal of the Operational Research Society in 2019. An active INFORMS member and founder of CERIEL, his research bridges advanced theory and real-world logistics applications. His academic work and books have gained international recognition and are used in universities across Europe, Asia, Latin America, and Africa.
+ MAYEGLE N. NGUIDJOL Solange (cliquer pour voir la biographie)
Solange MAYEGLE N. NGUIDJOL est titulaire d’un doctorat (PhD) en Comptabilité–Contrôle–Audit. Enseignante-chercheure et Chef du département Comptabilité et Finances à l’Institut Universitaire de Technologie (IUT) de l’Université de Douala (Cameroun), elle est également membre fondatrice du Laboratoire de Management et Économie Appliquée (LAMEA). Ses recherches portent sur le contrôle de gestion, la comptabilité, la fiscalité, la responsabilité sociale des entreprises (RSE) et le pilotage des PME africaines. Elles analysent l’adaptation des pratiques et des outils de gestion dans des contextes marqués par l’incertitude, les mutations organisationnelles et les contraintes réglementaires.).
Ouvrages des mêmes auteurs
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