Gestion quantitative de la distribution

Modèles d’optimisation pour la prise de décision logistique

ASSIMIZELE Brice et MAYEGLE N. NGUIDJOL Solange
Domaine : Économie et développement
Collection : Collection Dynamiques Économiques et Développement
ISBN : 978-9956-660-47-6
Date de publication : 27/07/2026
Nombre de pages : 330 pages
Langue : Français
Dimensions : 13 cm x 21 cm
Format : papier
Éditeur : Editions Cheikh Anta Diop
Prix 16 400 FCFA / 25,00 €

Résumé

Dans un contexte concurrentiel où la donnée prime, les décisions logistiques doivent s’appuyer sur des méthodes quantitatives plutôt que sur l’intuition. Cet ouvrage propose un cadre rigoureux pour analyser et optimiser les systèmes de distribution, en particulier les tournées de véhicules et la conception des réseaux de distribution. Destiné aux étudiants de deuxièmes et troisièmes cycles ainsi qu’aux professionnels de la logistique, il transforme les modèles analytiques en informations exploitables pour réduire les coûts et améliorer le niveau de service. Des cas concrets issus de la logistique urbaine et forestière, adaptés aux économies en développement, illustrent le passage de la théorie à la pratique. L’ouvrage prépare également le lecteur à exploiter les technologies d’analyse prédictive et du Machine Learning pour une prise de décision logistique performante.

Biographie

ASSIMIZELE Brice (cliquer pour voir la biographie)
ASSIMIZELE Brice

Brice ASSIMIZELE est docteur en analyse logistique, chercheur et enseignant à l’Institut Universitaire de Technologie (IUT) de l’Université de Douala (Cameroun). Lauréat du prix Goodeve et de la médaille du meilleur article international publié en 2019 dans le Journal of the Operational Research Society (JORS), il est membre actif d’INFORMS et fondateur de CERIEL. Formé au Molde University College (Norvège), en collaboration avec la Naval Postgraduate School (États-Unis), il est spécialisé en optimisation logistique et Supply Chain. Titulaire de deux masters (analyse logistique et Supply Chain) ainsi que d’une licence en informatique, il intervient également comme évaluateur scientifique pour plusieurs revues internationales. Ses ouvrages servent de références et d’études de cas dans plusieurs universités en Europe, en Asie, en Amérique latine et au Cameroun.

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MAYEGLE N. NGUIDJOL Solange (cliquer pour voir la biographie)
MAYEGLE N. NGUIDJOL Solange

Solange MAYEGLE N. NGUIDJOL est titulaire d’un doctorat (PhD) en Comptabilité–Contrôle–Audit. Enseignante-chercheure et Chef du département Comptabilité et Finances à l’Institut Universitaire de Technologie (IUT) de l’Université de Douala (Cameroun), elle est également membre fondatrice du Laboratoire de Management et Économie Appliquée (LAMEA). Ses recherches portent sur le contrôle de gestion, la comptabilité, la fiscalité, la responsabilité sociale des entreprises (RSE) et le pilotage des PME africaines. Elles analysent l’adaptation des pratiques et des outils de gestion dans des contextes marqués par l’incertitude, les mutations organisationnelles et les contraintes réglementaires.).

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Références bibliographiques

APA 7

ASSIMIZELE, B., & MAYEGLE N. NGUIDJOL, S.. (2026). Gestion quantitative de la distribution: Modèles d’optimisation pour la prise de décision logistique. Douala, Cameroun. Collection Dynamiques Économiques et Développement. Editions Cheikh Anta Diop. 330 p.

MLA 9

ASSIMIZELE, Brice, and Solange MAYEGLE N. NGUIDJOL. Gestion quantitative de la distribution: Modèles d’optimisation pour la prise de décision logistique. Douala, Cameroun, Collection Dynamiques Économiques et Développement, Editions Cheikh Anta Diop, 2026.

Chicago

ASSIMIZELE, Brice, and Solange MAYEGLE N. NGUIDJOL. Gestion quantitative de la distribution: Modèles d’optimisation pour la prise de décision logistique. Douala, Cameroun, Collection Dynamiques Économiques et Développement, Editions Cheikh Anta Diop, 2026.

ISO 690:2021

ASSIMIZELE, Brice et MAYEGLE N. NGUIDJOL, Solange, 2026. Gestion quantitative de la distribution: Modèles d’optimisation pour la prise de décision logistique. Douala, Cameroun : Editions Cheikh Anta Diop.